该模型是基于PhoBERT-base-v2在未知数据集上微调的文本分类模型，在评估集上取得了99.67%的准确率和99.32%的F1值。

ViChart 是一个基于 transformers 库的视觉问答模型，专注于处理越南语图表理解任务。

基于Flan-T5-Large的多语言序列到序列模型，支持越南语、英语和中文，适用于摘要生成、翻译和问答等任务。

这是一个基于越南语文本预训练的BERT模型，用于词性标注和依存句法分析。

Stanza是一个用于越南语语法分析的工具集，支持从原始文本到句法分析和实体识别。

这是多语言版DistilBERT基础模型的定制化精简版本，专为越南语处理优化，保持原始模型的表征能力和准确率。