语言:

• 英语
• 荷兰语
• 德语
• 法语
• 意大利语
• 西班牙语

许可证: MIT

bert-base-multilingual-uncased-sentiment（多语言无大小写敏感情感分析模型）

请访问NLP Town官网获取该模型的升级版本，新版在商品评论分析上的错误率降低了40%。

这是基于bert-base-multilingual-uncased模型微调的情感分析模型，专门针对六种语言（英语、荷兰语、德语、法语、西班牙语和意大利语）的商品评论进行训练。它能预测评论的情感倾向，并以星级形式（1至5星）输出结果。

本模型可直接用于上述六种语言的商品评论情感分析，也可作为相关情感分析任务的微调基础模型。

训练数据

以下是用于模型微调的各语言商品评论数量统计：

准确率

该微调模型在每种语言各5000条保留测试集上的表现如下：

• 精确准确率：预测星级与人工标注完全匹配的比例
• 误差±1准确率：预测星级与人工标注差异不超过1星的比例

联系方式

除本模型外，NLP Town还提供多种语言和NLP任务的定制模型服务。

如果您觉得本模型有帮助，欢迎请我们喝杯咖啡。

如有任何疑问、反馈或类似模型需求，欢迎随时联系我们。