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R

Roberta Hate Speech Dynabench R4 Target

由 facebook 开发
该模型通过动态生成数据集来改进在线仇恨检测，专注于从最差案例中学习以提高检测效果。
文本分类
Transformers
英语
#动态数据集生成#在线仇恨检测#对抗性训练
下载量 2.0M
发布时间 : 6/10/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

LFTW R4 目标模型是一种用于在线仇恨检测的模型，通过动态生成数据集来识别和分类仇恨言论，特别关注那些难以检测的案例。

模型特点

动态生成数据集
通过动态生成数据集来改进模型对仇恨言论的检测能力，特别是针对难以识别的案例。
从最差案例中学习
模型专注于从最差的仇恨言论案例中学习，以提高检测的准确性和鲁棒性。

模型能力

仇恨言论检测
文本分类
动态数据集生成

使用案例

社交媒体
仇恨言论检测
在社交媒体平台上自动检测和分类仇恨言论，帮助平台进行内容审核。
提高仇恨言论检测的准确性和覆盖率。
在线安全
内容审核
用于在线论坛和社区的内容审核系统，自动识别和过滤仇恨言论。
减少人工审核的工作量，提高审核效率。