基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型
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发布时间 : 4/7/2023
模型简介
该模型是基于Google的ViT-base-patch16-224模型在花卉图像数据集上微调的版本,适用于图像分类任务。
模型特点
基于Transformer的视觉模型
采用Vision Transformer架构,适用于图像处理任务
花卉图像专用
针对花卉图像分类任务进行了专门微调
高效训练
使用相对较小的批次大小(32)和适中的学习率(5e-05)进行训练
模型能力
图像分类
花卉识别
使用案例
植物识别
花卉种类分类
识别和分类不同种类的花卉图像
教育应用
植物学教学辅助
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L
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C
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6
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