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Platzi Vit Model Nelson Silvera

由 platzi 开发
这是一个基于Google的ViT模型在beans数据集上微调得到的图像分类模型，在验证集上达到了98.5%的准确率。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#豆类图像分类#高精度ViT#农业病害检测
下载量 16
发布时间 : 4/7/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的版本，主要用于图像分类任务。

模型特点

高准确率
在beans数据集的验证集上达到了98.5%的准确率。
基于ViT架构
使用Vision Transformer(ViT)架构，具有强大的图像特征提取能力。
轻量级微调
在预训练模型基础上仅进行了4轮微调，训练效率高。

模型能力

图像分类
植物病害识别

使用案例

农业
豆类病害识别
识别豆类植物的健康状态和病害类型
在beans数据集上达到98.5%的准确率