基于Google的ViT模型在豆类数据集上微调得到的图像分类模型，准确率达98.5%

这是一个基于Google的ViT模型在beans数据集上微调得到的图像分类模型，在验证集上达到了98.5%的准确率。

这是一个基于Google的ViT模型在豆类数据集上微调的图像分类模型，在验证集上取得了99.25%的高准确率。

该模型是基于Google的ViT架构在豆类数据集上微调的图像分类模型，在验证集上取得了100%的准确率。

基于Google的ViT模型在豆类数据集上微调的图像分类模型，准确率达97.74%

基于Google的ViT模型在豆类数据集上微调得到的图像分类模型，准确率达99.25%

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在豆类数据集上微调的图像分类模型，在评估集上取得了100%的准确率。

基于ResNet-50架构在beans数据集上微调的图像分类模型，准确率达90.23%

该模型是基于Google的ViT架构在beans数据集上微调的图像分类模型，准确率达96.99%。