模型简介
该模型通过创新的HVI色彩空间转换和CIDNet架构,有效提升低光照条件下的图像质量,恢复细节和色彩。
模型特点
HVI色彩空间
创新的色彩空间设计,专门优化用于低光照图像增强任务
CIDNet架构
高效的卷积神经网络架构,针对图像增强任务优化
低光照增强
专门设计用于提升低光照条件下拍摄的图像质量
模型能力
低光照图像增强
图像质量提升
色彩恢复
细节增强
使用案例
摄影增强
夜间摄影增强
提升夜间或低光照条件下拍摄的照片质量
恢复细节,改善色彩表现
监控视频
低光照监控增强
增强低光照条件下的监控视频画面
提高画面辨识度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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