AIbase

农业病害识别
Vit Base Beans
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，专门针对beans数据集进行微调
图像分类
Transformers
V
HieuVo
49
1
Tomato Leaf Disease Classification Vit
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构微调的番茄叶片病害分类模型，在评估集上准确率达99.67%
图像分类
Transformers
T
wellCh4n
55
1
Plant Leaf Detection And Classification
基于YOLOv8架构的目标检测模型，专为检测和分类图像中的各类植物叶片设计，支持46种以上植物物种的识别。
目标检测
TensorBoard
英语
P
foduucom
531
27
Plant Disease Classification2
一个基于transformers库的图像分类模型，用于识别和分类植物病害。
图像分类
Transformers
P
ayerr
40
1
Tomato Disease Detection
Apache-2.0
基于Vision Transformer架构的番茄病害图像分类模型，在评估集上达到99.18%的准确率
图像分类
Transformers
T
surprisedPikachu007
35
0
Tomato Disease Detection V2
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的番茄病害图像分类模型，准确率达98.87%
图像分类
Transformers
T
surprisedPikachu007
16
0