🚀 服装图像分类模型

本项目基于图像，以约78%的准确率返回服装类别。为图像分类任务提供了有效的解决方案，可用于各类服装识别场景。

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基于输入图像，该模型能以约78%的准确率返回服装类别。

详情请见：https://www.kaggle.com/code/dima806/clothes-image-detection-vit

💻 使用示例

分类报告

Classification report:

               precision    recall  f1-score   support

       Blazer     0.7419    0.6900    0.7150       200
         Coat     0.7512    0.7550    0.7531       200
 Denim Jacket     0.8592    0.9150    0.8862       200
      Dresses     0.8603    0.7700    0.8127       200
       Hoodie     0.6985    0.9500    0.8051       200
       Jacket     0.7686    0.4650    0.5794       200
        Jeans     0.8657    0.8700    0.8678       200
   Long Pants     0.8112    0.7950    0.8030       200
         Polo     0.7929    0.5550    0.6529       200
        Shirt     0.7430    0.7950    0.7681       200
       Shorts     0.9149    0.8600    0.8866       200
        Skirt     0.8102    0.8750    0.8413       200
Sports Jacket     0.6562    0.7350    0.6934       200
      Sweater     0.7758    0.8650    0.8180       200
      T-shirt     0.7743    0.8750    0.8216       200

     accuracy                         0.7847      3000
    macro avg     0.7883    0.7847    0.7803      3000
 weighted avg     0.7883    0.7847    0.7803      3000

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。

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