AIbase

电商场景
Bert Base Cased Korean Sentiment
Apache-2.0
这是一个基于BERT的多语言模型微调的韩文情感分析模型，专门用于分析韩文客户评论的情感倾向。
文本分类
Transformers
韩语
B
WhitePeak
2,698
7
Clothes Image Detection
Apache-2.0
基于Vision Transformer(ViT)的服装图像分类模型，准确率约78%
图像分类
Transformers
C
dima806
412
2
Customer Reviews Classification
Apache-2.0
基于DistilBERT微调的客户反馈分类模型，可将文本精准归类至六大预设类别
文本分类
Transformers
英语
C
dnzblgn
28
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Amazon Food Reviews
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的亚马逊食品评论情感分析模型，可对评论进行负面(-1)、中性(0)、正面(1)三分类
文本分类
Transformers
D
jhan21
56
2
Amazon Review Sentiment Analysis
Apache-2.0
该模型是基于bert-base-multilingual-uncased在亚马逊美国客户评论数据集上微调的版本，用于预测产品评论的情感星级（1至5星）。
文本分类
Transformers
A
LiYuan
1,424
42
Chinese Bert Wwm Finetuned Jd
Apache-2.0
该模型是基于hfl/chinese-bert-wwm在未知数据集上微调得到的版本，适用于中文文本处理任务。
大型语言模型
Transformers
C
wangmiaobeng
24
0
C2 Roberta Base Finetuned Dianping Chinese
基于中文对话情绪语料训练的文本分类模型，支持2分类：乐观（positive）和悲观（negative）。
文本分类
Transformers
中文
C
liam168
307
24
Rubert Base Cased Sentiment Rurewiews
基于DeepPavlov/rubert-base-cased-conversational架构，在RuReviews数据集上训练的情感分析模型，用于俄语产品评论的情感分类。
文本分类
其他
R
blanchefort
46
5
Bert Base Chinese Finetuned Amazon Zh 20000
基于bert-base-chinese在亚马逊中文评论数据集上微调的文本分类模型
大型语言模型
Transformers
B
ASCCCCCCCC
14
0