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Resnet34

由 frgfm 开发
基于ImageNette数据集预训练的ResNet-34模型,用于图像分类任务。
下载量 51
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

ResNet-34是一种深度残差网络,通过跳跃连接促进梯度传播,适用于图像分类任务。

模型特点

残差连接
通过跳跃连接解决深层网络梯度消失问题,促进梯度传播。
预训练模型
基于ImageNette数据集预训练,可直接用于图像分类任务。

模型能力

图像分类
特征提取

使用案例

计算机视觉
图像分类
对输入图像进行分类,识别图像中的物体类别。
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