ReXNet-1.5x 是一个基于 ImageNette 数据集预训练的轻量级图像分类模型，采用 ReXNet 架构，通过改进残差块中的 Squeeze-Excitation 层来减少通道冗余。

基于ImageNette数据集预训练的ResNet-34模型，用于图像分类任务。

基于ImageNette预训练的ReXNet图像分类模型，采用改进的残差块结构减少通道冗余

ReXNet-1.3x是基于ReXNet架构的图像分类模型，在ImageNette数据集上进行了预训练。该模型通过改进残差块中的Squeeze-Excitation层来减少通道冗余。