P
Pollution
由 sreeramajay 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于识别不同类型的污染
下载量 33
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型能够对空气污染、土地污染和水污染等不同类型的污染图像进行分类识别
模型特点
多类别污染识别
能够准确区分空气、土地和水三种主要污染类型
自动生成模型
通过HuggingPics工具自动生成，简化了图像分类模型的创建流程
模型能力
图像分类
污染类型识别
使用案例
环境监测
污染源识别
通过图像自动识别污染类型，帮助环境监测人员快速定位污染源
准确率达到71.3%
环境教育
作为教育工具帮助公众识别不同类型的污染
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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