AIbase

环境监测
Multilabel GeoSceneNet
Apache-2.0
基于SigLIP架构微调的多标签图像分类模型，可识别7种地理场景元素
图像分类
Transformers
支持多种语言
M
prithivMLmods
26
3
Detr Finetuned Trashify Box Detector With Data Aug
Apache-2.0
该模型是基于microsoft/conditional-detr-resnet-50微调的物体检测模型，专门用于垃圾检测任务，训练时使用了数据增强技术。
目标检测
Transformers
D
mrdbourke
19
1
Large Algae Vit Rgb
Apache-2.0
该模型是基于Vision Transformer (ViT)架构的视觉模型，专注于藻类图像的分类任务。
图像分类
Transformers
L
samitizerxu
39
0
Large Algae Vit Wirs
Apache-2.0
该模型是基于Vision Transformer架构的微调版本，主要用于藻类图像分类任务，在评估集上取得了62.09%的准确率。
图像分类
Transformers
L
samitizerxu
39
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Rgb
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的微调模型，专门用于藻类图像分类任务
图像分类
Transformers
V
samitizerxu
39
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Wirs
Apache-2.0
该模型是基于Google的ViT模型在藻类数据集上微调的视觉分类模型，主要用于藻类图像分类任务。
图像分类
Transformers
V
samitizerxu
20
0
Trashbot V1
其他
基于nvidia/mit-b5模型微调的图像分割模型，用于垃圾识别任务
图像分割
Transformers
T
mraottth
16
0
Yolo V8 Fog Or Smog Classification
基于YOLOv8的图像分类模型，用于识别雾和烟雾场景。
图像分类
TensorBoard
Y
uisikdag
23
0
Yolov5m Garbage
基于YOLOv5m的目标检测模型，专门用于垃圾检测任务。
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
851
11
Yolov5n Garbage
基于YOLOv5n的垃圾目标检测模型，用于识别和分类垃圾物品。
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
297
5
Pollution
一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于识别不同类型的污染
图像分类
Transformers
P
sreeramajay
33
1