P
Pneumonia Test Attempt
由 eren23 开发
这是一个用于肺炎预测的图像分类模型,专为比勒费尔德大学深度学习课程作业准备。
下载量 35
发布时间 : 3/19/2022
模型简介
该模型基于PyTorch实现,主要用于医学图像分类任务,特别是肺炎检测。
模型特点
高准确率
在测试集上达到97.83%的准确率
教育用途
专为深度学习课程设计,适合教学目的
基于PyTorch
使用PyTorch Lightning框架实现
模型能力
医学图像分类
肺炎检测
使用案例
医疗诊断
胸部X光片分析
用于分析胸部X光片,检测肺炎迹象
准确率达到97.83%
教育
深度学习教学
作为大学课程的教学案例,展示图像分类应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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