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Pneumonia Test Attempt

由 eren23 开发
这是一个用于肺炎预测的图像分类模型,专为比勒费尔德大学深度学习课程作业准备。
下载量 35
发布时间 : 3/19/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于PyTorch实现,主要用于医学图像分类任务,特别是肺炎检测。

模型特点

高准确率
在测试集上达到97.83%的准确率
教育用途
专为深度学习课程设计,适合教学目的
基于PyTorch
使用PyTorch Lightning框架实现

模型能力

医学图像分类
肺炎检测

使用案例

医疗诊断
胸部X光片分析
用于分析胸部X光片,检测肺炎迹象
准确率达到97.83%
教育
深度学习教学
作为大学课程的教学案例,展示图像分类应用