许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• 图像文件夹
  评估指标：
• F1值
  基础模型：facebook/deit-tiny-patch16-224
  模型索引：
• 名称：test
  结果：
  • 任务：
    类型：图像分类
    名称：图像分类
    数据集：
    名称：图像文件夹
    类型：图像文件夹
    参数：默认
    评估指标：
    • 类型：F1值
      值：0.12404601272248332
      名称：F1

test

该模型是基于facebook/deit-tiny-patch16-224在图像文件夹数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：2.2724
• F1值：0.1240

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 优化器：Adam，参数betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：0.001

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6