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图像分类微调
Fine Tuned Nsfw Classification
Apache-2.0
基于Falconsai/nsfw_image_detection微调的NSFW图像分类模型，在验证集上准确率达1.0
图像分类
Transformers
F
umairrkhn
127
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在图像分类任务上进行了10轮微调
图像分类
Transformers
S
Gokulapriyan
19
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned New Dataset 50e
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构的图像分类模型，在自定义数据集上微调50轮，准确率达79.73%
图像分类
Transformers
S
Gokulapriyan
17
0
Swinv2
Apache-2.0
SwinV2是基于Swin Transformer架构的视觉模型，经过微调以适应特定任务。
图像分类
Transformers
S
ivensamdh
17
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构在CIFAR10数据集上微调的图像分类模型
图像分类
Transformers
S
gneuert
18
0
Convnextv2 Pico.fcmae
ConvNeXt-V2自监督特征表示模型，采用全卷积掩码自编码器框架(FCMAE)预训练，适用于图像分类和特征提取任务。
图像分类
Transformers
C
timm
82
0
Convnextv2 Huge.fcmae
基于ConvNeXt-V2的自监督特征表示模型，采用全卷积掩码自编码器框架(FCMAE)进行预训练，适用于图像分类和特征提取任务。
图像分类
Transformers
C
timm
52
0
Convnextv2 Femto.fcmae
一个基于ConvNeXt-V2的自监督特征表示模型，采用全卷积掩码自编码器框架（FCMAE）进行预训练。
图像分类
Transformers
C
timm
166
0
Vit Base Patch16 224 In21k Ft Cifar10test
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)模型在CIFAR-10测试集上微调的视觉分类模型
图像分类
Transformers
V
minhhoque
29
0
Convnext Tiny 224 Album Vit
Apache-2.0
基于ConvNeXt-Tiny架构的视觉模型，在图像分类任务上进行了微调
图像分类
Transformers
C
venetis
32
0
Resnet 50 Finetuned
Apache-2.0
基于microsoft/resnet-50在未知数据集上微调的视觉模型，主要用于图像分类任务
图像分类
Transformers
R
ImageIN
35
0
Test
Apache-2.0
该模型是基于facebook/deit-tiny-patch16-224在图像文件夹数据集上微调的图像分类模型
图像分类
Transformers
T
flyswot
19
0
Iiif Manuscript Vit
Apache-2.0
基于Google的ViT模型微调的手稿图像分类模型，在评估集上F1分数达到0.5996
图像分类
Transformers
I
davanstrien
25
0