标签:

• 图像分类
• 视觉
• 训练生成

数据集:

• beans

评估指标:

• 准确率

模型索引:

• 名称: resnet-50-base-beans-demo 结果:
  • 任务: 名称: 图像分类 类型: image-classification 数据集: 名称: beans 类型: beans 参数: 默认 评估指标:
    • 名称: 准确率 类型: accuracy 值: 0.9022556390977443

resnet-50-base-beans-demo

该模型是基于microsoft/resnet-50在beans数据集上微调得到的版本。
在评估集上取得了如下结果：

• 损失值: 0.2188
• 准确率: 0.9023

模型描述

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预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 0.002
• 训练批大小: 8
• 评估批大小: 8
• 随机种子: 1337
• 优化器: Adam（β1=0.9，β2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型: cosine
• 学习率预热比例: 0.1
• 训练轮次: 1.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.2.1
• Tokenizers 0.12.1