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Convnext Tiny Finetuned Cifar10

由 ahsanjavid 开发
该模型是基于ConvNeXT架构的微型版本，在cifar10数据集上进行微调，适用于图像分类任务。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#轻量级图像分类#CIFAR10微调#224x224分辨率
下载量 2,014
发布时间 : 8/10/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

ConvNeXT-tiny微调版-cifar10是一个用于图像分类的微型模型，基于ConvNeXT架构，在cifar10数据集上进行了微调。

模型特点

高效图像分类
基于ConvNeXT架构，优化了图像分类任务的效率和准确性。
微型尺寸
模型尺寸较小，适合资源有限的环境。
预训练微调
在ImageNet-1k上预训练，并在cifar10数据集上微调，提升了特定任务的性能。

模型能力

图像分类
视觉识别

使用案例

计算机视觉
物体识别
用于识别图像中的物体类别。
在cifar10数据集上表现良好。
图像分类
对图像进行多类别分类。
适用于小型图像分类任务。