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CIFAR10微调
Vitforimageclassification
Apache-2.0
该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在CIFAR10数据集上微调的图像分类模型，准确率达96.78%。
图像分类
Transformers
V
Andron00e
43
2
Vit Finetuned Vanilla Cifar10 0
Apache-2.0
基于Vision Transformer (ViT)架构在CIFAR-10数据集上微调的图像分类模型，准确率达99.2%
图像分类
Transformers
V
02shanky
68
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构的微小模型，专为CIFAR-10图像分类任务微调
图像分类
Transformers
S
Skafu
94
1
Swin Base Patch4 Window7 224 In22k Finetuned Cifar10
Apache-2.0
该模型是基于Swin Transformer架构的图像分类模型，在CIFAR-10数据集上微调后达到98.9%的准确率。
图像分类
Transformers
S
Weili
19
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Cifar10
Apache-2.0
这是一个基于Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，在CIFAR10数据集上进行了微调，达到了98.76%的准确率。
图像分类
Transformers
V
Weili
15
0
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10 Album Vitvmmrdb Make Model Album Pred
Apache-2.0
基于ViT架构的视觉Transformer模型，在CIFAR-10数据集上微调，用于图像分类任务
图像分类
Transformers
V
venetis
30
0
Convnext Tiny Finetuned Cifar10
Apache-2.0
该模型是基于ConvNeXT架构的微型版本，在cifar10数据集上进行微调，适用于图像分类任务。
图像分类
Transformers
C
ahsanjavid
2,014
1
Resnet 50 Cifar10 Quality Drift
Apache-2.0
基于ResNet-50架构，在CIFAR-10质量偏移数据集上微调的图像分类模型
图像分类
Transformers
R
arize-ai
29
0
Vit Base Cifar10
Apache-2.0
基于ViT架构在CIFAR10数据集上微调的图像分类模型
图像分类
Transformers
V
thapasushil
36
1
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的预训练模型，在CIFAR-10数据集上进行了微调，用于图像分类任务。
图像分类
Transformers
V
aaraki
16.69k
10