AIbase

V

Vit Model

由 santiagoahl 开发
基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的视觉Transformer模型
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#植物病害识别#ViT微调模型#小样本学习
下载量 13
发布时间 : 11/3/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个视觉Transformer模型，专门用于图像分类任务，在beans数据集上进行了微调。

模型特点

基于ViT架构
使用Vision Transformer架构，适合处理图像数据
微调优化
在beans数据集上进行了专门微调，提高了特定领域的分类性能
高效训练
采用线性学习率调度和Adam优化器，训练效率高

模型能力

图像分类
特征提取

使用案例

农业
豆类植物病害识别
识别豆类植物的健康状况和病害类型
植物学研究
植物种类分类
对不同类型的豆类植物进行分类识别