许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• 岩石冰川数据集
  评估指标：
• 准确率
  模型索引：
• 名称：hf_train_output
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：岩石冰川数据集
    类型：rock-glacier-dataset
    配置：默认
    拆分：训练集
    参数：默认
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.9258241758241759

hf_train_output

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在岩石冰川数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.3894
• 准确率：0.9258

模型描述

（待补充详细信息）

用途与限制

（待补充详细信息）

训练与评估数据

（待补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：1e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：50
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.24.0
• PyTorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.0
• Tokenizers 0.13.2