基于SigLIP架构微调的多标签图像分类模型，可识别7种地理场景元素

LMMRotate是一个针对旋转目标检测任务微调的大型多模态语言模型，特别适用于航拍图像分析。

该模型是基于hustvl/yolos-small微调后的版本，专门用于检测基站。

基于YOLOv5m架构的航拍绵羊目标检测模型，专为从航拍图像中检测绵羊而设计。

该模型是基于Google的ViT-base-patch16-224-in21k在岩石冰川数据集上微调的图像分类模型，准确率达92.58%。

基于Swin Transformer架构的微调图像分类模型，在图像文件夹数据集上取得了98.3%的准确率。

这是一个基于Swin Transformer架构的微小模型，专为图像分类任务设计，在EuroSAT数据集上进行了微调。