一个基于PyTorch的图像分类模型，专门用于识别不同品种的稀有犬类。
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发布时间 : 11/19/2022
模型简介
该模型是一个图像分类器，能够识别和分类不同品种的稀有犬类，如柯基犬、萨摩耶犬和柴犬等。
模型特点
高准确率
在测试集上达到了89.55%的准确率，表现优秀。
易于使用
通过HuggingPics工具自动生成，用户可以通过Google Colab轻松创建自己的图像分类器。
模型能力
图像分类
犬种识别
使用案例
宠物识别
犬种分类
识别图片中的犬种，如柯基犬、萨摩耶犬和柴犬等。
准确率达到89.55%
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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