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Test
由 Fabiuas 开发
这是一个通过HuggingPics自动生成的图像分类模型，能够对猫和狗的图像进行分类。
下载量 26
发布时间 : 11/28/2022
模型简介
该模型是一个简单的图像分类器，专门用于区分猫和狗的图片。通过HuggingPics工具自动生成，适合初学者快速创建自定义图像分类器。
模型特点
高准确率
在测试数据上达到了100%的准确率
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，无需复杂配置
快速部署
可以在Google Colab上快速创建和测试
模型能力
图像分类
猫狗识别
使用案例
宠物识别
宠物照片分类
自动识别照片中是猫还是狗
准确率达到100%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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