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• 训练生成 datasets:
• 豆类数据集 metrics:
• 准确率 model-index:
• name: cristian-vit results:
  • task: name: 图像分类 type: image-classification dataset: name: 豆类数据集 type: beans config: 默认 split: 验证集 args: 默认 metrics:
    • name: 准确率 type: accuracy value: 1.0

cristian-vit

该模型是在豆类数据集上对google/vit-base-patch16-224-in21k进行微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.0101
• 准确率：1.0

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：4

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2