SwinV2是基于Swin Transformer架构的视觉模型,经过微调以适应特定任务。
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发布时间 : 1/29/2023
模型简介
该模型是基于Swin Transformer V2架构的视觉模型,在未知数据集上进行了微调,适用于图像分类等计算机视觉任务。
模型特点
基于Swin Transformer V2架构
采用先进的Swin Transformer V2架构,具有强大的视觉特征提取能力。
微调版本
在基础模型上进行了微调,可能针对特定任务或数据集进行了优化。
支持多种分辨率
支持从192x192到256x256的多种输入分辨率。
模型能力
图像分类
视觉特征提取
使用案例
计算机视觉
图像分类
可用于通用图像分类任务
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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