许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• 图像文件夹
  评估指标：
• 准确率

模型索引：

• 名称：resnet-50-finetuned-FER2013CKPlus-0.003
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：image_folder
    类型：image_folder
    参数：默认
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：1.0

resnet-50-finetuned-FER2013CKPlus-0.003

该模型是基于Celal11/resnet-50-finetuned-FER2013-0.003在图像文件夹数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.0073
• 准确率：1.0

模型描述

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预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.003
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：64
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• PyTorch 1.11.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1