Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 8e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别任务
图像分类
Transformers
TransformersB
lixiqi
87
0
Face Emotion
MIT
该模型是基于Google的ViT基础模型在FER2013数据集上微调的面部表情分类器，可将图像分类为四种面部表情。
人脸相关
F
gerhardien
34
6
Hq Fer2013notestaugm
Apache-2.0
基于ViT架构的微调图像分类模型，在FER2013数据集上表现出色
图像分类 Transformers
TransformersH
Piro17
17
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER 5e 05 3
Apache-2.0
基于微软BEiT模型微调的面部表情识别模型，在FER数据集上取得68.6%的准确率
图像分类 Transformers
TransformersB
lixiqi
17
0
Resnet 50 Finetuned FER2013CKPlus 0.003
Apache-2.0
基于ResNet-50架构微调的面部表情识别模型，在FER2013和CK+数据集上训练，准确率达到1.0
图像分类 Transformers
TransformersR
Celal11
59
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned FER2013 7e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013和CK+数据集上进行了微调，主要用于面部表情识别任务。
图像分类 Transformers
TransformersB
Celal11
17
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 7e 05 Finetuned SFEW 7e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别
图像分类 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus
Apache-2.0
该模型是基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013CKPlus数据集上微调，用于面部表情识别任务。
图像分类 Transformers
TransformersB
Celal11
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 6e 05
Apache-2.0
基于微软BEiT模型在FER2013数据集上微调的面部表情识别模型
人脸相关 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 5e 05
Apache-2.0
基于微软BEiT模型在FER2013数据集上微调的面部表情识别模型
图像分类 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 9e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的视觉Transformer模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别任务
图像分类 Transformers
TransformersB
lixiqi
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 0.0001
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别任务
图像分类 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别
图像分类 Transformers
TransformersB
lixiqi
20
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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