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V

Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Wirs

由 samitizerxu 开发
该模型是基于Google的ViT模型在藻类数据集上微调的视觉分类模型，主要用于藻类图像分类任务。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#藻类识别#ViT微调#环境监测
下载量 20
发布时间 : 2/14/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

基于ViT架构的视觉分类模型，经过特定藻类数据集的微调，适用于藻类图像识别和分析任务。

模型特点

基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，利用自注意力机制处理图像数据。
特定领域微调
在藻类数据集上进行微调，针对藻类图像分类任务优化。
中等规模模型
基于ViT-base架构，平衡了性能和计算资源需求。

模型能力

藻类图像分类
图像特征提取

使用案例

环境监测
藻类种群分析
用于识别和分类水体中的不同藻类物种
准确率约60.21%
水质评估
藻类爆发监测
检测水体中藻类密度和种类变化