AIbase

V

Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower2

由 jonathanfernandes 开发
基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型，适用于图像分类任务。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#花卉图像分类#ViT微调模型#小样本学习
下载量 34
发布时间 : 3/10/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于google/vit-base-patch16-224在图像文件夹数据集上微调的版本，主要用于花卉图像分类任务。

模型特点

基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，具有强大的图像特征提取能力。
花卉图像分类
专门针对花卉图像分类任务进行微调优化。
轻量级模型
基于patch16-224的轻量级设计，适合资源有限的环境。

模型能力

图像分类
花卉识别
视觉特征提取

使用案例

农业与植物学
花卉种类识别
用于识别不同种类的花卉植物
教育
植物学教学辅助
帮助学生识别和学习不同花卉种类