T
Treedisease
由 OttoYu 开发
一个用于树木疾病分类的视觉模型,能够识别不同类型的树木疾病。
下载量 16
发布时间 : 3/23/2023
模型简介
该模型基于图像分类技术,主要用于识别和分类树木的疾病类型,适用于林业管理和植物保护领域。
模型特点
树木疾病识别
能够准确识别多种树木疾病,帮助及早发现和治疗。
高精度分类
通过深度学习技术实现高精度的疾病分类。
模型能力
图像分类
树木疾病识别
使用案例
林业管理
森林健康监测
用于监测森林中树木的健康状况,及时发现疾病。
提高森林管理效率,减少疾病传播风险。
植物保护
树木疾病诊断
帮助植物保护专家快速诊断树木疾病类型。
加速治疗过程,提高树木存活率。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文