AIbase

农业图像分类
30 Plant Types Image Detection
Apache-2.0
这是一个基于Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，能够准确识别30种不同类型的植物，平均准确率达到93%。
图像分类
Transformers
3
dima806
27
2
Treedisease
一个用于树木疾病分类的视觉模型，能够识别不同类型的树木疾病。
图像分类
Transformers
T
OttoYu
16
0
Vit Base Beans Demo V5
Apache-2.0
基于Google的ViT基础模型在图像文件夹数据集上微调的视觉Transformer模型
图像分类
Transformers
V
clp
13
0
Vit Model
Apache-2.0
基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的视觉Transformer模型
图像分类
Transformers
V
santiagoahl
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构的农业视觉图像分类模型，在imagefolder数据集上微调，准确率达92.03%
图像分类
Transformers
S
valadhi
13
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构微调的豆类叶片病害分类模型，在beans数据集上达到98.5%的准确率
图像分类
Transformers
V
nickmuchi
25
0