AIbase

H

Histo Train

由 tcvrishank 开发
基于google/vit-base-patch16-224微调的图像分类模型，适用于组织学图像分析任务。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#医学图像分析#ViT微调#病理切片识别
下载量 36
发布时间 : 3/25/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，专门针对组织学图像数据进行微调。

模型特点

基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，适合处理图像数据
组织学图像优化
针对组织学图像数据进行专门微调
高效训练
使用混合精度训练(原生AMP)提高训练效率

模型能力

图像分类
组织学图像分析

使用案例

医疗图像分析
组织病理学诊断
用于辅助病理学家分析组织切片图像