Blip Histopathology Finetuned
Apache-2.0
该模型是在BLIP基础模型上针对病理切片图像进行微调的版本，用于自动生成病理切片图像的描述文本。
图像生成文本
Transformers
Transformers 英语
B
ragunath-ravi
25
1
Cbzlvzw
MIT
基于PyTorch的语义分割模型，支持多种编码器架构，适用于图像分割任务。
图像分割
Safetensors
SafetensorsC
Diamantis99
70
0
Phikon
其他
Phikon是基于iBOT训练的组织病理学自监督学习模型，主要用于从组织学图像块中提取特征。
图像分类 Transformers
Transformers 英语
P
owkin
741.63k
30
Histo Train
Apache-2.0
基于google/vit-base-patch16-224微调的图像分类模型，适用于组织学图像分析任务。
图像分类 Transformers
TransformersH
tcvrishank
36
0
Cellseg Sribd
Apache-2.0
Sribd-med团队开发的细胞分割模型，适用于多模态图像中的细胞实例分割任务
图像分割 Transformers
Transformers 英语
C
Lewislou
23
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Chest
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在胸部图像数据集上微调的图像分类模型，准确率达99%
图像分类 Transformers
TransformersV
adielsa
37
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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