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• roberta
  license: mit
  datasets:
• indonlu
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• text: "美好的事情即将发生。"

印尼语RoBERTa情感分类器

印尼语RoBERTa情感分类器是基于Indo-roberta模型训练的情感分类器。该模型在IndoNLU EmoT数据集上进行训练，采用Indo-roberta模型并通过迁移学习转化为情感分类模型。根据IndoNLU基准测试，该模型的宏观F1得分为72.05%，准确率为71.81%，精确率为72.47%，召回率为71.94%。

模型

模型训练共7个周期，学习率为2e-5。各周期指标如下表所示：

使用方法

作为文本分类器

from transformers import pipeline  
pretrained_name = "StevenLimcorn/indonesian-roberta-base-emotion-classifier"  
nlp = pipeline(  
    "sentiment-analysis",  
    model=pretrained_name,  
    tokenizer=pretrained_name  
)  
nlp("美好的事情即将发生。")  

免责声明

请注意，该模型结果可能继承预训练RoBERTa模型和EmoT数据集中存在的偏见。

作者

印尼语RoBERTa基础情感分类器由Steven Limcorn训练和评估。所有计算和开发均在Google Colaboratory上利用其免费GPU资源完成。

若使用本模型，请引用：

@misc {steven_limcorn_2023,  
	author       = { {Steven Limcorn} },  
	title        = { indonesian-roberta-base-emotion-classifier (Revision e8a9cb9) },  
	year         = 2023,  
	url          = { https://huggingface.co/StevenLimcorn/indonesian-roberta-base-emotion-classifier },  
	doi          = { 10.57967/hf/0681 },  
	publisher    = { Hugging Face }  
}