DistilBART是BART模型的蒸馏版本,专门针对文本摘要任务进行了优化,在保持较高性能的同时显著提升了推理速度。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于BART架构的轻量级文本摘要模型,通过知识蒸馏技术压缩模型规模,适用于新闻摘要生成等场景。
模型特点
高效推理
相比原始BART模型,推理速度提升2.54倍(distilbart-xsum-12-1版本)
性能平衡
在模型压缩和摘要质量之间取得良好平衡,Rouge-L分数接近原始BART模型
多配置选择
提供多种参数配置(如12-1、6-6等),满足不同场景下的速度-精度需求
模型能力
新闻摘要生成
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
媒体行业
新闻自动摘要
为长篇新闻报道生成简洁摘要
在CNN/DailyMail数据集上Rouge-2达20.57
内容分析
文档关键信息提取
从长文档中提取核心内容
在XSum数据集上Rouge-L达33.37
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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