基于mt5-base架构训练的文本摘要模型，支持从文本中提取关键信息生成摘要。

BART Large CNN 是一个基于 BART 架构的预训练模型，专门用于文本摘要任务。

基于qwen-1.8模型微调的对话抽取模型，能从小说片段中批量提取摘要和对话

这是一个通过AutoTrain平台微调的DistillBART模型，专门用于摘要生成任务。

这是一个使用AutoTrain平台训练的Pegasus模型，专门用于生成文本摘要。

本模型是在summarize_from_feedback数据集上对google/flan-t5-small进行微调的版本，主要用于文本摘要任务。

BART是一个基于Transformer的序列到序列模型，专门用于文本摘要生成任务。

T5-small 模型的 OpenVINO IR 格式版本，支持文本生成、翻译等任务

基于t5-small微调的摘要生成模型，在ROUGE指标上表现良好

基于Ameer05/tokenizer-repo微调的摘要生成模型，在胭脂红指标上表现良好

BiMeanVAE 是一个基于变分自编码器（VAE）的模型，主要用于文本摘要生成任务。

基于T5-small模型在xsum数据集上微调的文本摘要生成模型

keyT5是一个基于T5架构的俄语关键词提取模型，能够从文本中自动生成关键词列表。

T5基础版是由Google开发的文本到文本转换Transformer模型，参数规模2.2亿，支持多语言NLP任务。