Xtremedistil L6 H384 Uncased Finetuned Squad
MIT
该模型是基于microsoft/xtremedistil-l6-h384-uncased在squad数据集上微调的版本，主要用于问答任务。
问答系统
Transformers
TransformersX
tachyon-11
20
0
Multilingual Bert Finetuned Xquad
Apache-2.0
基于bert-base-multilingual-cased模型在xquad数据集上微调的多语言问答模型
问答系统 Transformers
TransformersM
ritwikm
24
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD问答数据集上微调的版本，用于问答任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
pfsv
15
1
Camembert Base Squad Fr
MIT
基于camembert-base模型在法语问答数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersC
Nadav
28
0
Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 9001
Apache-2.0
基于ALBERT基础模型在SQuAD 2.0问答数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersA
zates
13
0
Roberta Base Squad
MIT
基于roberta-base模型微调的问答模型，在SQuAD格式数据集上训练
问答系统 Transformers
TransformersR
DLL888
14
0
Distilbert Base Cased Finetuned Squadv2
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD v2数据集上微调的问答模型，适用于阅读理解任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
monakth
13
0
Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 1024
Apache-2.0
基于ALBERT基础模型在SQuAD 2.0问答数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersA
htermotto
13
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的轻量级问答模型，在SQuAD数据集上微调
问答系统 Transformers
TransformersD
shizil
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD数据集上微调的问答模型，用于阅读理解任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
BillZou
14
0
Chinese Question Answering
基于bert-base-chinese模型微调的中文问答模型，专为处理问题-答案对设计
问答系统 Transformers
Transformers 中文
C
NchuNLP
81
24
Bart Base Few Shot K 512 Finetuned Squad Seed 4
Apache-2.0
基于facebook/bart-base在squad数据集上微调的模型，适用于问答任务
问答系统 Transformers
TransformersB
anas-awadalla
13
0
Bart Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 4
Apache-2.0
基于BART-base架构，在SQuAD数据集上进行微调的问答模型，适用于阅读理解任务。
问答系统 Transformers
TransformersB
anas-awadalla
13
0
Bart Base Few Shot K 64 Finetuned Squad Seed 2
Apache-2.0
基于facebook/bart-base在squad数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersB
anas-awadalla
13
0
Rubert Large Squad 2
MIT
基于sberbank-ai/ruBert-base训练的俄语问答模型，适用于阅读理解任务
问答系统 Transformers
TransformersR
Den4ikAI
271
4
Bert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
这是一个在SQuAD问答数据集上微调的BERT模型，用于问答任务。
问答系统 Transformers
TransformersB
harveyagraphcore
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD v2数据集上微调的问答模型，适用于阅读理解任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
shila
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的问答模型，在SQuAD v2数据集上微调，适用于问答任务
问答系统 Transformers
TransformersD
MMVos
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased模型在squad_v2数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersD
haddadalwi
17
0
Roberta Base Squad2 Finetuned Squad
该模型是基于deepset/roberta-base-squad2微调的版本，适用于问答任务。
问答系统 Transformers
TransformersR
ms12345
14
0
Bert Base Uncased Finetuned Triviaqa
Apache-2.0
BERT基础版模型在TriviaQA问答数据集上进行微调，用于开放域问答任务
问答系统 Transformers
Transformers 英语
B
mirbostani
17
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的问答模型，在SQuAD数据集上微调，用于提取式问答任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
lingchensanwen
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT基础模型在SQuAD问答数据集上微调的版本，专门用于问答任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
ashhyun
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT基础模型在SQuAD问答数据集上微调后的版本，用于问答任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
shahma
16
0
Roberta Base Finetuned Squad
MIT
基于RoBERTa-base模型在SQuAD 2.0数据集上微调的问答模型，用于回答基于给定文本的问题
问答系统 Transformers
TransformersR
janeel
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT模型在SQuAD数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersD
shaojie
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD问答数据集上微调的版本，适用于问答任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
anu24
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT基础模型在SQuAD v2数据集上微调的问答模型，适用于阅读理解任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
lorenzkuhn
15
0
Bert Base Uncased Squad V2.0 Finetuned
Apache-2.0
该模型是基于bert-base-uncased在squad_v2数据集上微调的版本，适用于问答任务。
问答系统 Transformers
TransformersB
kamalkraj
84
0
Deberta Base Combined Squad1 Aqa Newsqa And Newsqa
MIT
该模型是基于DeBERTa架构，在SQuAD1、AQA和NewsQA数据集上微调的问答模型。
问答系统 Transformers
TransformersD
stevemobs
15
0
Deberta Base Finetuned Aqa Squad1
MIT
该模型是基于DeBERTa-base在SQuAD问答数据集上微调的版本，用于自动问答任务
问答系统 Transformers
TransformersD
stevemobs
14
0
Bert Finetuned Squad
Apache-2.0
基于BERT-base-cased模型在SQuAD数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersB
spasis
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的问答模型，在SQuAD数据集上微调，用于阅读理解任务
问答系统 Transformers
TransformersD
ak987
15
0
Albert Xxl V2 Finetuned Squad
Apache-2.0
基于ALBERT-xxlarge-v2模型在SQuAD数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersA
anas-awadalla
15
1
En Finetuned Squad Qa Minilmv2 32
基于SQuAD数据集微调的MiniLMv2问答模型，用于英文阅读理解任务
问答系统 Transformers
TransformersE
subhasisj
18
0
Roberta Base Finetuned Squad 2
MIT
基于RoBERTa-base模型在SQuAD数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersR
huxxx657
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD数据集上微调的问答模型，用于提取式问答任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
sam999
15
0
Bert Base Uncased Finetuned Squad V2
Apache-2.0
该模型是基于bert-base-uncased在SQuAD数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersB
HomayounSadri
621
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT基础模型在SQuAD问答数据集上微调的问答模型
问答系统 Transformers
TransformersD
cosmo
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD数据集上微调的问答模型，适用于阅读理解任务。
问答系统 Transformers
TransformersD
laampt
16
0
- 1
- 2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
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