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血细胞检测
Detr Resnet 50 Finetuned Blood Cell 15epochs
Apache-2.0
该模型是基于facebook/detr-resnet-50在blood-cell-object-detection数据集上微调的版本，用于血细胞对象检测任务。
目标检测
Transformers
D
theodullin
17
0
Deta Resnet 50 Finetuned Blood Cell 10epochs
基于DETA-ResNet-50架构在血细胞目标检测数据集上微调的模型，适用于医学图像分析
目标检测
Transformers
D
theodullin
23
1
Yolov8m Blood Cell Detection
基于YOLOv8m的目标检测模型，专门用于识别和分类血液样本中的血小板、红细胞和白细胞。
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
325
10
Yolov8s Blood Cell Detection
基于YOLOv8s的血液细胞检测模型，能够识别血小板、红细胞和白细胞。
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
187
3
Yolov8n Blood Cell Detection
基于YOLOv8n的血液细胞目标检测模型，能够识别血小板、红细胞和白细胞。
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
189
2
Yolov5m Blood Cell
基于YOLOv5m架构的血细胞目标检测模型，在血细胞数据集上表现优异。
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
96
2
Yolov5s Blood Cell
基于YOLOv5s的血细胞目标检测模型，专为血细胞识别任务优化
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
91
2
Yolov5n Blood Cell
基于YOLOv5n架构的轻量级血细胞目标检测模型，专为医学图像分析优化
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
79
6