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Detr Resnet 50 Finetuned Blood Cell 15epochs

由 theodullin 开发
该模型是基于facebook/detr-resnet-50在blood-cell-object-detection数据集上微调的版本，用于血细胞对象检测任务。
目标检测
Transformers
开源协议:Apache-2.0#血细胞检测#医疗图像识别#目标检测
下载量 17
发布时间 : 10/16/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

基于DETR架构的视觉对象检测模型，专门针对血细胞检测任务进行了微调。

模型特点

端到端对象检测
采用DETR架构，无需传统目标检测中的锚框设计，实现端到端的对象检测。
血细胞检测优化
在blood-cell-object-detection数据集上专门微调，优化了血细胞检测性能。
基于Transformer的视觉模型
结合CNN和Transformer的优势，能够更好地建模全局上下文信息。

模型能力

图像中的对象检测
血细胞识别与定位
医学图像分析

使用案例

医疗诊断
血细胞计数与分析
自动检测和计数血液样本中的各类血细胞
医学研究
血细胞形态学研究
辅助研究人员分析血细胞的形态特征