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Yolov8s Blood Cell Detection

由 keremberke 开发
基于YOLOv8s的血液细胞检测模型,能够识别血小板、红细胞和白细胞。
下载量 187
发布时间 : 1/29/2023

模型简介

该模型是一个基于YOLOv8架构的目标检测模型,专门用于血液细胞检测,能够准确识别和分类血液样本中的血小板、红细胞和白细胞。

模型特点

高精度检测
在验证集上达到91.68%的mAP@0.5,表现优异。
多类别识别
能够同时检测血小板、红细胞和白细胞三种血液细胞类型。
基于YOLOv8
采用最新的YOLOv8架构,具有高效的检测速度和准确性。

模型能力

血液细胞检测
目标检测
图像分析

使用案例

医疗诊断
血液样本分析
用于自动化分析血液样本中的细胞类型和数量。
可快速准确地识别血小板、红细胞和白细胞。
医学研究
血液疾病研究
辅助研究人员分析血液细胞的变化和异常。
提供标准化的细胞检测数据。
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