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蛋白质序列分析
Esmplusplus Small
ESM++是对ESMC的忠实实现,支持批处理且兼容标准Huggingface接口,无需依赖ESM Python包。
蛋白质模型
Transformers
E
Synthyra
6,460
14
Biot5 Plus Large
MIT
BioT5+ 是一个基于T5架构的大型生物医学语言模型,通过IUPAC整合与多任务调优实现广义生物学理解。
大型语言模型
Transformers
英语
B
QizhiPei
52
2
Biot5 Base
MIT
BioT5是一个专注于生物学和化学领域的T5模型,通过化学知识与自然语言关联增强生物学中的跨模态整合。
大型语言模型
Transformers
英语
B
QizhiPei
202
8
Prot Bert Finetuned Smiles Bindingdb
基于Rostlab/prot_bert微调的蛋白质-SMILES相互作用预测模型
大型语言模型
Transformers
P
nepp1d0
26
0
Singlebertmodel ProtBertfinetuned Smilesbindingdb
该模型是基于Rostlab/prot_bert微调的版本,用于处理蛋白质序列与SMILES分子表示之间的关联任务。
大型语言模型
Transformers
S
nepp1d0
38
0
Tcr Bert Mlm Only
TCR-BERT 是一个基于 BERT 架构的预训练模型,专门针对 T 细胞受体(TCR)序列进行优化,通过掩码氨基酸建模任务进行训练。
蛋白质模型
Transformers
T
wukevin
27
4
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers
英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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简体中文
热门模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
Cadet Tiny
Roberta Base Chinese Extractive Qa
热门模型分类
大型语言模型
图像生成
语音识别
图像分类
文本嵌入
文本分类
机器翻译
全部分类
热门标签
多语言支持
低资源优化
低词错误率
高准确率
基于Transformer
轻量级BERT
SentencePiece预处理
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