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S

Singlebertmodel ProtBertfinetuned Smilesbindingdb

由 nepp1d0 开发
该模型是基于Rostlab/prot_bert微调的版本，用于处理蛋白质序列与SMILES分子表示之间的关联任务。
大型语言模型
Transformers
#蛋白质序列分析#分子结合预测#生物医药研究
下载量 38
发布时间 : 4/13/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

基于ProtBERT架构的微调模型，专注于蛋白质序列与化学分子(SMILES)的结合预测任务。

模型特点

蛋白质序列理解
基于ProtBERT预训练模型，具有强大的蛋白质序列特征提取能力
SMILES分子处理
能够处理化学分子的SMILES表示形式
结合预测
预测蛋白质与化学分子之间的结合特性

模型能力

蛋白质序列特征提取
化学分子表示处理
蛋白质-分子结合预测

使用案例

药物发现
药物靶点预测
预测小分子药物与靶蛋白的结合可能性
生物化学研究
蛋白质-配体相互作用分析
研究蛋白质与各种化学配体的相互作用特性