模型简介
BioT5是一个基于T5架构的模型,专门设计用于处理生物学和化学领域的任务,能够理解和生成与这些领域相关的文本。
模型特点
跨模态整合
通过化学知识与自然语言关联,增强生物学中的跨模态整合能力。
领域专用
专门针对生物学和化学领域进行优化,能够更好地理解和生成相关文本。
模型能力
文本生成
跨模态整合
生物学文本理解
化学文本理解
使用案例
生物学研究
生物学文本生成
生成与生物学研究相关的文本,如论文摘要或实验报告。
化学研究
化学文本生成
生成与化学研究相关的文本,如分子描述或反应机制。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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