专为中文优化的潜在文本-图像扩散模型，能够根据任意中文提示生成图像

基于THUDM/CogView4-6B模型的图像编辑微调控制LoRA，支持通过文本指令对图像进行风格转换和内容编辑

InstructCLIP是一种通过对比学习自动数据优化改进指令引导的图像编辑模型，结合了CLIP和稳定扩散技术，能够根据文本指令编辑图像。

LeX-Enhancer 是一个轻量级的提示增强模型，基于 DeepSeek-R1 蒸馏而来，用于生成高质量、视觉丰富的提示输出，适合文本到图像生成。

主宰者是由坎度AI研发的尖端文本生成图像模型，基于稳定扩散v1.5，能够根据文字描述生成高质量、细节丰富的图像。

基于Stable Diffusion 3.5 Medium的ControlNet Canny模型，用于通过Canny边缘检测图控制图像生成

基于FLUX.1-dev基础模型的LoRA微调模型，专注于生成素描风格的肖像画作

一个基于LoRA模型的文本生成图像模型，专注于笔刷绘画风格的卡通图像生成。

基于FLUX.1-dev基础模型微调的LoRA扩散模型，用于文本生成图像任务，支持特定艺术风格转换

基于T2I-Adapter架构的深度控制适配器，用于增强SDXL模型在图像生成中的深度感知能力

基于Stable Diffusion 1.5的ControlNet深度适配器模型，用于通过深度图控制图像生成过程

基于ControlNet架构的边缘检测模型，用于稳定扩散(SD1.5)的图像生成控制

这是一个基于扩散器的文本到图像生成模型，能够根据输入的文本描述生成相应的图像。

基于个人插画风格训练的LoRA模型，适用于稳定扩散框架的文本生成图像任务

由InstantX团队和Shakker实验室联合研发的FLUX.1-dev深度控制网络，用于文本生成图像任务

基于稳定扩散SD1.5的图像到图像转换模型，专注于光线一致性控制

实验性教育用途的日本浮世绘风格图像生成模型

基于Stable Diffusion XL的动漫风格文本生成图像模型，专注于生成高质量的动漫风格图像。

这是一个基于Stable Diffusion XL的LoRA适配权重模型，专门用于生成特定风格的图像。

PixArt-Σ是基于Transformer架构的潜在扩散模型，可直接通过文本提示生成高分辨率图像（最高4K）。

基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，专门用于生成钢笔素描风格的图像。

本仓库收录了为Stable Diffusion 1.5和Pony Diffusion v6 XL发布的所有LoRA模型，提供多种艺术风格转换能力。

这是一个基于Stable Diffusion架构的文本转图像模型，能够根据文本描述生成高质量的图像。

一款专为CBMX（卡通胸部混合）检查点设计的修复模型，适用于图像到图像任务。

T2I Adapter 是一种为稳定扩散模型提供额外条件控制的网络，本检查点专为StableDiffusionXL模型提供草图条件控制功能。

这是一个基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，专门用于生成恐怖风格的图像。

这是一个基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，专门用于生成表达'极度尴尬'情绪的图像。

这是一个基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，专门用于生成'被冒犯'相关表情和场景的图像。

这是一个基于Stable Diffusion XL (SDXL)微调的文生图模型，专门用于生成表达'喜悦'情感的图像。

这是一个基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，专注于生成幻想风格的艺术图像。

这是一个基于Stable Diffusion XL的微调模型，专门用于生成纸浆雕塑风格的图像。

Stable Video Diffusion（SVD）是一个扩散模型，能够以静态图像作为输入条件生成短视频片段。

一个扩散模型，可将静态图像作为条件帧生成短视频片段

基于静态图像生成短视频片段的扩散模型，支持576x1024分辨率25帧视频生成

基于扩散模型的无条件动漫人脸生成模型，可从随机噪声生成动漫风格人脸图像

SD-Turbo是一款高速文本生成图像模型，仅需单次网络推理即可根据文本提示生成逼真图像。

Pixart-α是基于Transformer架构的高效文本生成图像模型，能以极低训练成本生成1024像素高质量图像

ControlNet v1.1 是一个基于线稿图像条件的神经网络结构，用于控制预训练的扩散模型以支持额外的输入条件。

基于BLIP模型微调，用于从DALL·E 3生成的图像逆向推导可能用于生成该图像的提示文本

专为图像修复和扩展设计的ControlNet模型，兼容Stable Diffusion XL框架