模型简介
该模型是一个基于扩散模型的LoRA微调版本，专门用于将文本描述转换为具有特定艺术风格的图像。模型使用FLUX.1-dev作为基础模型，通过微调实现了独特的艺术风格转换能力。
模型特点
艺术风格转换
能够将普通图像转换为具有特定艺术风格的版本
LoRA微调
基于FLUX.1-dev基础模型进行轻量级微调，保留基础模型能力的同时增加特定风格
触发词控制
使用特定触发词LNCT_PPLSNSM激活模型的风格转换能力
模型能力
文本生成图像
艺术风格转换
图像风格迁移
使用案例
艺术创作
月光下的猫
将普通猫的图像转换为具有艺术风格的版本
samples/1730154459400__000003000_0.jpg
手持硬币的人
生成具有艺术风格的人物肖像
samples/1730154484002__000003000_1.jpg
动物图像处理
特写狗脸
生成具有艺术风格的动物特写
samples/1730154508612__000003000_2.jpg
墙上的蜥蜴
将普通动物照片转换为艺术风格版本
samples/1730154533237__000003000_3.jpg
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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