基于ControlNet架构的边缘检测模型,用于稳定扩散(SD1.5)的图像生成控制
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发布时间 : 10/8/2024
模型简介
该模型是基于ControlNet v1.1架构的边缘检测适配器,专门设计用于稳定扩散1.5模型(SD1.5)。它通过处理输入的边缘图像(如Canny边缘检测结果)来控制图像生成过程,使生成的图像符合给定的边缘结构。
模型特点
边缘条件控制
能够根据输入的边缘图像精确控制生成图像的构图和结构
稳定扩散1.5兼容
专为稳定扩散1.5(SD1.5)模型设计,无缝集成
ControlNet架构
采用ControlNet v1.1架构,提供高效的条件控制能力
模型能力
边缘引导图像生成
图像结构控制
艺术创作辅助
图像到图像转换
使用案例
数字艺术创作
草图到艺术作品转换
将简单的手绘草图转换为精美的数字艺术作品
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设计辅助
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