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Sd15.controlnet.canny

由 refiners 开发
基于ControlNet架构的边缘检测模型,用于稳定扩散(SD1.5)的图像生成控制
下载量 27
发布时间 : 10/8/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于ControlNet v1.1架构的边缘检测适配器,专门设计用于稳定扩散1.5模型(SD1.5)。它通过处理输入的边缘图像(如Canny边缘检测结果)来控制图像生成过程,使生成的图像符合给定的边缘结构。

模型特点

边缘条件控制
能够根据输入的边缘图像精确控制生成图像的构图和结构
稳定扩散1.5兼容
专为稳定扩散1.5(SD1.5)模型设计,无缝集成
ControlNet架构
采用ControlNet v1.1架构,提供高效的条件控制能力

模型能力

边缘引导图像生成
图像结构控制
艺术创作辅助
图像到图像转换

使用案例

数字艺术创作
草图到艺术作品转换
将简单的手绘草图转换为精美的数字艺术作品
保持原始草图结构的同时生成高质量艺术图像
设计辅助
产品设计概念可视化
根据产品轮廓图生成多种设计变体
快速生成多种设计选项,保持基本结构一致