基于Stable Diffusion 1.5的ControlNet深度适配器模型，用于通过深度图控制图像生成过程
Safetensors 下载量 22
发布时间 : 10/8/2024
模型简介
该模型是ControlNet架构的深度适配器版本，通过输入深度图作为条件控制，引导Stable Diffusion 1.5模型生成符合深度结构的图像。适用于需要精确控制场景几何结构的图像生成任务。
模型特点
深度条件控制
通过输入深度图精确控制生成图像的几何结构和场景布局
稳定扩散兼容
基于Stable Diffusion 1.5架构，保持原始模型的图像生成质量
精细控制
允许用户通过深度图对生成图像的构图进行细粒度控制
模型能力
深度条件图像生成
图像到图像转换
艺术创作辅助
场景布局控制
使用案例
数字艺术创作
建筑可视化
根据建筑深度图生成具有艺术风格的建筑渲染图
保持原始结构的同时应用不同艺术风格
场景设计
通过控制深度信息生成具有特定空间布局的场景
精确控制场景中物体的前后关系
游戏开发
概念艺术生成
基于简单深度草图快速生成高质量游戏场景概念图
加速游戏美术开发流程
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Transformers
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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