OpenR1-Distill-7B是基于Qwen2.5-Math-7B在Mixture-of-Thoughts数据集上后训练的版本，旨在教会语言模型进行逐步推理。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是一个基于 Qwen2.5 架构的 7B 参数规模的代码生成模型，专注于指令微调，适用于代码生成和编程辅助任务。

由NVIDIA开发的开源代码推理大语言模型，参数规模为140亿，专注于代码生成和推理任务。

基于Qwen2.5架构的14B参数规模代码生成与理解模型，通过Model Stock方法融合多个专业编码模型而成

DeepCoder-14B-Preview是基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B开发的代码生成模型，专注于可验证编程问题的解决。

基于Qwen2.5-Coder-14B-Instruct基础模型，通过mergekit工具合并多个专业编码模型的混合模型

DeepSeek-V3-0324-Pruned-Coder-411B 是一个经过剪枝优化的代码生成模型，基于 DeepSeek-V3 架构，专注于代码生成任务。

Qwen2.5-Coder-32B-instruct是基于Qwen2.5-Coder-32B的指令微调版本，专注于代码生成和理解任务。

EXAONE Deep系列模型在数学和编程等推理任务中表现出色，本模型为24亿参数的AWQ量化版本

这是一个基于Qwen2.5-Coder-0.5B模型转换的GGUF格式模型，适用于代码生成任务。

Code Llama是由Meta开发的70亿参数代码生成模型系列，本版本专门针对Python语言优化

这是一个基于TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0微调的模型，专门用于将自然语言问题及表结构定义(DDL)转换为SQL查询语句。

WhiteRabbitNeo系列模型专注于网络安全领域的攻防应用，当前版本为7B参数规模，具备代码生成和分析能力。

首个基于AI反馈强化学习(RLAIF)训练的开源大语言模型，在MT Bench测试中表现优异

OpenChat是一个创新的开源语言模型库，采用C-RLFT策略进行微调，即使仅有70亿参数也能实现与ChatGPT相媲美的性能。

CodeFuse-13B是基于GPT-NeoX框架训练的130亿参数代码生成模型，支持40多种编程语言，能处理长达4096字符的代码序列。

WizardCoder是通过Evol-Instruct方法增强的代码大语言模型，专注于代码生成任务。

CodeLlama 34B Instruct是Meta基于Llama 2架构开发的大型代码生成模型，专门针对编程任务进行了优化，支持多种编程语言。

CodeLlama 13B 是 Meta 发布的代码生成与理解模型，基于 Llama 2 架构，专门针对编程任务优化。

CodeLlama 7B是由Meta开发的7B参数规模的代码生成与理解模型，基于Llama 2架构优化，专注于编程任务。

Code Llama 13B是一个130亿参数的生成式代码模型，专为通用代码合成与理解设计

WizardCoder-33B-V1.1是基于deepseek-coder-33b-base训练的开源代码大语言模型，在HumanEval等代码生成基准测试中表现优异。

基于Salesforce/codet5-small微调的Python代码生成模型，专注于自定义函数生成任务

基于Salesforce/codegen-350M-mono微调的Python代码生成模型，专注于自定义函数生成

基于GPT-Neo架构的125M参数代码生成模型，针对CodeClippy数据集进行微调，支持2048长度的序列生成

CodeParrot 是一个基于GPT-2架构（15亿参数）训练的Python代码生成模型，专注于Python代码的自动生成。